Movie Deep Search

Keytalk Deep Search se especializa en crear sistemas de búsqueda optimizados para industrias específicas, lo que permite búsquedas más profundas y productivas a nivel individual y empresarial. Por ejemplo, su Movie Deep Search aprende constantemente de las reseñas de las personas y está procesado específicamente para poder buscar tu pelicula perfecta en base a las preguntas y recomendaciones que le indiques.

Zeda.io

Zeda.io presenta una plataforma de descubrimiento y estrategia de productos impulsada por inteligencia artificial. Diseñada para negocios B2B y SaaS, Zeda.io ayuda a descubrir problemas de los clientes para resolverlos, guía decisiones de desarrollo con AI y crea roadmaps enfocados en impulsar ingresos.

Ofrece funciones como la centralización de feedback de clientes, análisis de AI, integración con herramientas de trabajo y la creación de roadmaps impactantes. Además, la plataforma promete aumentar la productividad en soporte al cliente y ofrece una amplia gama de integraciones y análisis de feedback.

Alpha3D

Alpha3D es una plataforma innovadora que utiliza la inteligencia artificial para transformar texto y imágenes 2D en activos 3D. Esta herramienta está diseñada para ser accesible y fácil de usar, permitiendo a los usuarios generar modelos 3D a partir de simples imágenes 2D o descripciones de texto.

Las características clave de Alpha3D incluyen:

1. Generación de Modelos 3D: Los usuarios pueden cargar una imagen 2D de un objeto real o utilizar indicaciones de texto para generar modelos 3D automáticamente.

2. Facilidad de Uso: La plataforma es sencilla y amigable para el usuario, permitiendo transformar imágenes 2D o texto en activos digitales 3D en solo unos clics.

3. Soporte para AR, VR y Metaverso: Los modelos 3D generados se pueden descargar y utilizar en cualquier plataforma de 3D, realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR) o metaverso.

LoveGenius

LoveGenius es una aplicación de inteligencia artificial diseñada para optimizar perfiles de citas en aplicaciones como Tinder y Bumble. La plataforma utiliza algoritmos impulsados por AI para generar biografías personalizadas que reflejan auténticamente la personalidad y los intereses del usuario. Está construida sobre investigaciones de la Universidad de Tilburg y está ajustada por expertos en citas para aumentar la cantidad y calidad de las coincidencias.

LongShot

LongShot AI es una herramienta de asistencia para equipos de contenido, especializada en la generación de contenido actual y verificado. Ofrece una gama de características y funcionalidades diseñadas para mejorar la eficiencia y la calidad del contenido generado:

1. AI para Contenido Factual: LongShot AI se centra en la creación de contenido basado en hechos, utilizando modelos avanzados de inteligencia artificial.

2. Generación y Optimización de Contenido: La plataforma permite a los usuarios investigar, generar y optimizar contenido de forma eficiente, integrando la generación de contenido en el flujo de trabajo del usuario.

3. Soporte para SEO: LongShot AI facilita la creación de contenido optimizado para motores de búsqueda, ayudando a mejorar el ranking en los resultados de búsqueda.

4. Integraciones Versátiles: La plataforma ofrece integraciones con diversas herramientas y plataformas, permitiendo a los usuarios trabajar en un entorno familiar.

5. Plantillas Personalizadas: Los usuarios pueden crear y compartir plantillas personalizadas que se ajusten a sus necesidades específicas.

6. Verificación de Hechos: Una característica distintiva de LongShot AI es su capacidad para verificar la precisión factual del contenido generado, proporcionando enlaces a sitios web de alta autoridad para respaldar las afirmaciones.

7. Generación de Contenido de Larga Forma: LongShot AI se especializa en la creación de contenido de larga forma, auténtico y verificable, que es amigable tanto para SEO como para la audiencia objetivo.

8. Comparación con Otras Herramientas de IA: A diferencia de otras herramientas de IA como ChatGPT y Bing Chat, LongShot AI se enfoca en contenido de larga forma, auténtico y verificable, combinando múltiples motores de IA para ofrecer una calidad y flexibilidad de contenido inigualables. 

CHATGPT PROMPT

Evita Errores con ChatGPT

👇COPIA Y PEGA 👇

"Hice un error mientras practicaba (habilidad). ¿Puedes explicar qué salió mal y cómo puedo evitar cometer el mismo error en el futuro?"

Optimizado

"He estado practicando diligentemente (habilidad específica, p. ej., tocar la guitarra, programar en Python, cocinar cocina italiana) durante (menciona la duración, p. ej., varias semanas, unos meses). Recientemente, encontré un problema específico. Mientras (describe la acción específica o paso en el proceso, p. ej., rasguear un acorde particular, escribir una función de bucle, saltear vegetales), noté que (describe el error o problema en detalle, p. ej., el sonido estaba apagado, el código no se ejecutaba correctamente, los vegetales estaban poco cocidos o demasiado cocidos). Este ha sido un problema recurrente y no estoy seguro de qué estoy haciendo mal. ¿Puedes analizar mi enfoque y proporcionar una explicación detallada de qué podría estar causando este problema? Además, ¿podrías ofrecer una guía paso a paso o estrategias sobre cómo puedo evitar cometer este mismo error en el futuro y mejorar mis habilidades generales en esta área?”

MIDJOURNEY PROMPT

Genera personajes estilo San Andreas VI

👇COPIA Y PEGA 👇

/imagine A powerful Latin man stands defiantly in the center of a neon-drenchedlike San Andreas game avenue, his gaze fixed on the horizon. --v 6.0 --style raw --s 250

¿Listo para transformar tu negocio con la misma cantidad de esfuerzo? Únete a nuestro curso online de IA y aprende a aumentar tus ventas y optimizar tu marketing con inteligencia artificial. ¡Inscríbete y lidera la transformación digital de tu empresa!

Curso IA + MKT aplicado a emprendedores digitales

Como crear presentaciones GPT’s personalizados para principiantes.

MICROSOFT COPILOT

Microsoft ha ampliado su aplicación Copilot AI a dispositivos iPhone y iPad, aprovechando la popularidad de la marca Copilot. Esta aplicación presenta un chatbot generativo de IA que utiliza los modelos más recientes, como GPT-4 y DALL-E 3. Este lanzamiento se suma a las funcionalidades de Copilot en Windows, que sirve como un asistente de IA capaz de ayudar en una variedad de tareas relacionadas con la configuración de PC y asistencia generativa.

En su conferencia anual de desarrolladores, Ignite, Microsoft reveló dos nuevos Copilots - Copilot for Service y Copilot for Sales. Estos se suman a la cartera de productos de Copilot, incluyendo el recién lanzado Microsoft Security Copilot, que aprovecha el poder de GPT-4 para mejorar las capacidades de seguridad a través de la IA conversacional.

Además, Microsoft ha mejorado Copilot con una versión actualizada de DALL-E 3, lo que permite la generación de imágenes de mayor calidad y precisión.

Estas actualizaciones reflejan el compromiso continuo de Microsoft con la integración de la inteligencia artificial en sus productos y servicios, buscando mejorar la productividad y la eficiencia en una amplia gama de aplicaciones empresariales y personales.

La IA está matando la vieja web, y la nueva web lucha por nacer

Los modelos de lenguaje artificial (AI) de gran tamaño están cambiando la forma en que se crea y consume el contenido en la web. Estos modelos, como GPT-3, BERT o T5, pueden generar textos convincentes sobre cualquier tema, desde noticias falsas hasta reseñas de productos, pasando por poemas y canciones. Al mismo tiempo, estos modelos se alimentan de enormes cantidades de datos extraídos de la web, lo que plantea cuestiones éticas y legales sobre la privacidad, el consentimiento y la propiedad intelectual.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño se basan en el aprendizaje profundo, una rama de la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales artificiales para imitar el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes se entrenan con miles de millones de palabras, frases y oraciones extraídas de fuentes en línea, como libros, artículos, blogs, redes sociales y otros sitios web. A partir de estos datos, los modelos aprenden las reglas y patrones del lenguaje natural y pueden generar nuevos textos siguiendo estas reglas.

Los beneficios de estos modelos son evidentes: pueden ayudar a los escritores, periodistas, educadores, investigadores y otros profesionales a crear contenido de alta calidad, relevante y personalizado para sus audiencias. También pueden facilitar el acceso a la información y el conocimiento para las personas que hablan idiomas minoritarios, tienen dificultades de lectura o viven en zonas remotas. Además, pueden ofrecer nuevas formas de entretenimiento, educación y expresión creativa para el público en general.

Sin embargo, los modelos de lenguaje de gran tamaño también plantean importantes desafíos y riesgos. Uno de ellos es el de la veracidad y la fiabilidad del contenido generado por la IA. Algunos estudios han demostrado que estos modelos pueden producir textos falsos, engañosos o sesgados, que pueden influir en la opinión pública, difundir desinformación o dañar la reputación de personas o instituciones. Por ejemplo, un modelo de lenguaje podría generar una noticia falsa sobre un ataque terrorista, una reseña negativa sobre un producto o un tweet ofensivo sobre una celebridad.

Otro desafío es el de la procedencia y el uso de los datos utilizados para entrenar a estos modelos. Algunos expertos han cuestionado la legalidad y la ética de extraer datos de la web sin el permiso o el conocimiento de sus creadores o propietarios. Esto podría violar los derechos de autor, las leyes de privacidad o las normas de consentimiento informado. Por ejemplo, un modelo de lenguaje podría utilizar datos personales, sensibles o confidenciales de los usuarios de la web, como sus nombres, direcciones, preferencias o historiales médicos, para generar textos que los expongan o los perjudiquen.

Estos desafíos requieren una reflexión crítica y una acción colectiva por parte de los desarrolladores, los reguladores, los usuarios y la sociedad en general. Se necesitan medidas para garantizar la calidad, la transparencia y la responsabilidad de los modelos de lenguaje de gran tamaño y del contenido que generan. También se necesitan mecanismos para proteger los derechos y los intereses de los proveedores y los consumidores de datos en la web. Estos mecanismos podrían incluir normas, directrices, etiquetas, auditorías o certificaciones que establezcan los principios y las prácticas éticas para el desarrollo y el uso de los modelos de lenguaje de gran tamaño.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño son una tecnología poderosa y prometedora que está rehaciendo la web. Tienen el potencial de mejorar la comunicación, la información y la creatividad en línea. Pero también implican riesgos y responsabilidades que deben abordarse con cuidado y precaución. Solo así podremos aprovechar al máximo los beneficios de esta tecnología y evitar sus posibles daños.

Sabias que…

En 2024:

⚙️ LA IA experimentará cambios importantes, incluyendo el auge de modelos de IA específicos para tareas y la IA generativa centrada en el consumidor.

📈 La integración de chips de IA en dispositivos como ordenadores y teléfonos permitirá el procesamiento en el dispositivo.

📡 Surgirán aplicaciones de IA generativa especializadas en sectores como la ciberseguridad y la investigación médica.

🏭 También serán significativos la intensa competencia en el mercado de chips de IA, el impacto de la IA en diversas industrias, los desafíos legales y las influencias sociales y políticas. En general, la IA pasará de ser una solución experimental a operacionalizada, integrándose profundamente en la vida cotidiana y las industrias.

Eventos de IA en las próximas semanas Enero/Febrero 2024 - Eventos de IA

1. 23 a 24 de enero de 2024, Cumbre de AI Generativa Empresarial 2024, Miami, FL

2. 24 de enero de 2024. Salón de Ciencia de Datos Seattle, Seattle, WA + Digital

3. 29 a 31 de enero de 2024, Semana OPEX: Cumbre de Transformación Empresarial, Miami, FL

4. World AI Cannes Festival: 8-10 de febrero, Cannes, Francia.

5. AI Summit West: 13-14 de febrero, Santa Clara, CA, EE. UU.

6. 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence: 20-27 de febrero, Vancouver, Canadá.

7. DATA SCIENCE SALON ATX: 21 de febrero, Austin, TX, EE. UU.

8. Generative AI for Automotive 2024: 21-22 de febrero, Alemania.

9. 4th Annual MENA Conversational AI Summit: 13-14 de febrero, Dubái, EAU.

10. Generative AI Expo: 13-15 de febrero, Fort Lauderdale, FL, EE. UU.

11. AIBD 2024 — 5th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data: 24-25 de febrero, Vancouver, Canadá.

12. ICAART 2024 — 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence: 24-26 de febrero, Roma, Italia.

13. MLSC 2024 — 5th International Conference on Machine Learning and Soft Computing: 24-25 de febrero, Vancouver, Canadá.

14. AEIC 2024 — 2024 International Conference on Automation Engineering and Intelligent Control: 27-29 de febrero, Milán, Italia.

15. Generative AI for Marketing Summit 2024: 27-28 de febrero, Londres, Reino Unido.

16. ICMC 2024 — 2nd International Conference on Mechatronics, Control and Robotics: 27-29 de febrero, Jeju, Corea del Sur.

17. Post-Industrial Summit 2024: The AI Transformation: 28-29 de febrero, Silicon Valley, CA, EE. UU.

18. SuperAI: 28-29 de febrero, Singapur.

19. AIACT 2024 — 8th International Conference on Artificial Intelligence, Automation and Control Technologies: 29 de febrero - 2 de marzo, Phuket, Tailandia